Une nouvelle façon d'aider les associations à trouver des bénévoles

Une fonctionnalité à fort potentiel, mais sous-utilisée

Sur JeVeuxAider.gouv.fr, nous voulons aider à la fois les bénévoles et les associations. Notre métrique clé est : le nombre de candidatures de bénévoles.

En explorant comment augmenter cette métrique tout en répondant aux besoins de nos utilisateurs, le PM et moi avons identifié une fonctionnalité prometteuse mais sous-utilisée : la recherche inversée, qui permet aux associations de contacter proactivement les bénévoles pertinents.

Nous avons choisi de nous y concentrer car :

• l’adoption était très faible, alors qu’elle répond à un besoin des associations : trouver des bénévoles pour leurs missions
• l’expérience était incomplète
• nous avions plusieurs signaux issus des tickets de support et des entretiens qualitatifs : le besoin était là, l’UX non

3 sous-objectifs stratégiques pour garder le cap

Comme dans toute marketplace, améliorer la fonctionnalité nécessitait d’agir sur trois leviers complémentaires :

• Augmenter l’offre : plus de bénévoles avec des profils complets et visibles (seulement 13% des nouveaux bénévoles à l’époque)
• Augmenter la demande : plus d’associations utilisant la fonctionnalité et envoyant des sollicitations
• Améliorer l’efficacité du matching : meilleur taux de conversion sollicitation → candidature

Ce cadre a guidé chaque décision de design.

Augmenter le nombre de bénévoles visibles avec un profil complet

Pour rendre la fonctionnalité utile, nous avions d’abord besoin de plus de bénévoles avec des profils complets et visibles.

J’ai redesigné le tableau de bord bénévole pour encourager la complétion, principalement avec :

• des nudges plus clairs (jauge de complétion + liste de tâches)
• un parcours de complétion dédié et simplifié

Résultats : de 13% à 55% de nouveaux bénévoles avec un profil complet et visible. Nous avons doublé le nombre total de bénévoles visibles en 6 mois.

Augmenter le nombre d’associations utilisant la fonctionnalité

Pour développer l’usage, nous avons amélioré l’expérience de recherche inversée elle-même.

À travers des entretiens, des observations en direct et via Hotjar, ainsi qu’un sondage, j’ai identifié deux cas d’usage principaux :

• Recherches ciblées : les associations avaient besoin d’informations et de filtres plus précis
• Missions à fort volume : elles avaient besoin d’envoyer des sollicitations en masse rapidement

J’ai refondu l’expérience pour inclure :

• de nouvelles règles de pertinence et de tri (disponibilité + préférences + proximité)
• des listes plus lisibles avec les informations clés mises en avant
• des filtres pour des besoins spécifiques (compétences, certifications…)
• des signaux qualitatifs (expérience, motivations, missions passées)
• sélection et sollicitation en masse

Puis j’ai rendu la fonctionnalité plus visible et accessible.

Principalement depuis la page de mission et via des e-mails envoyés aux associations à des moments clés du cycle de vie de la mission. Également via un product tour et notre newsletter mensuelle.

Résultats :

• la part d’associations utilisant la fonctionnalité a augmenté de 51%
• les e-mails de sollicitation envoyés ont été multipliés par 3,3

Note : le volume de sollicitations est plafonné pour des raisons d’équité : les bénévoles ne peuvent recevoir que 2 e-mails par mois, et les associations sont limitées à 300 envois.

Améliorer le taux de conversion

Le second levier de conversion était l’e-mail lui-même. Le message précédent semblait automatisé, peu personnel.

Nous avons envisagé :

• de laisser les associations rédiger leur propre message
• d’envoyer un message générique présenté comme venant de l’association

Nous avons choisi la seconde option, car les associations n’exprimaient pas le besoin de personnalisation et envoient souvent en masse.

Résultat : le taux de conversion de la fonctionnalité a augmenté de 2,7×.

Impact final — un changement de niveau dans les performances

Après avoir amélioré chaque sous-objectif, l’impact de la fonctionnalité a augmenté de façon spectaculaire — 8,8× plus de candidatures en comparant les six premiers mois de 2024 et 2025. Autre résultat satisfaisant : le taux de validation des candidatures est supérieur de +11 pts à la moyenne de la plateforme.

Et maintenant ? Je pense que les deux meilleures options pour nous sont de continuer à améliorer l’adoption de la fonctionnalité et d’améliorer le matching entre bénévoles et opportunités.